智能助手

基于大模型及AI能力构建客服智能助手，实现语义语境的自动判断、提供各类坐席日常辅助服务。打造“大智能+小人工”的客户经营体系，帮助企业提升服务效率、提高客户满意度、减小业务学习难度、降低人力运营成本。

传统产品面临的问题

♦ 服务质量参差

现有服务方式下，坐席人员能力不一，服务指标完成依赖人员能力短板，服务质量不一。

♦ 坐席培训周期长、成本高

新坐席从培训到上岗要经过至少3-5个月的培训，周期长。另一方面，随着业务的变化以及业务复杂度的不断提升，学习与培训成本也持续提高。

♦ 服务效率难提升

不同坐席人员的工作效率不同，仅依靠传统人工坐席，难以适应多岗合一、一人多岗带来的业务量激增，人效有待提升。

应用场景

产品优势

基于AI及大模型能力的智能助手引擎，实现对多种智能能力及多种大模型调度，通过prompt编排及可视化场景设计能力，定制出面向多种业务场景的智能助手，在服务过程中为坐席提供全程辅助，并持续优化服务闭环。

♦ 能力调度

将多种大模型及各类智能化能力（如：ASR、NLP、情感）视为能力提供方，以能力注册、客户消费的理念进行接入管控，以智能化能力编排的方式，根据不同的业务和服务场景，调度适合的大模型及AI能力，实现智能化的服务场景辅助协作。

♦ 可视化场景及prompt设计编排能力

以低代码可视化特性，构建场景配置引擎。以业务场景为维度，客户意图为中心，利用prompt设计搭建坐席辅助智能助理。以提示、弹窗、导入界面的方式辅助/代替坐席快速的完成判断、查询、回复、填写等操作动作。